Empat Keunggulan Metode Statistik Nonparametrik


Secara umum metode analisis statistik dibedakan menjadi dua jenis, yaitu metode statistik parametrik dan metode statistik nonparametrik. Dari kedua teknik tersebut yang sering digunakan adalah metode statistik parametrik, namun demikian, statistik nonparametrik merupakan teknik statistik yang unik. Dikatakan unik karena teknik ini dapat digunakan pada kondisi-kondisi khusus dimana teknik analisis seperti biasanya (statistik parametrik) tidak mampu untuk diterapkan. Langsung saja kita simak beberapa keunggulan statistik nonparametrik.




  1. Dapat diterapkan pada data dengan skala nominal atau ordinal. Keunggulan ini jelas membedakan statistik nonparametrik dengan statistik parametrik yang umumnya menyaratkan data dengan skala interval atau rasio. Contoh penerapan statistik parametrik diantaranya dalam menganalisis korelasi kepuasan pelanggan dengan tingkat pendidikan pelanggan. Kedua ukuran tersebut termasuk ukuran atau variabel dengan skala ordinal.
  2. Dapat diterapkan pada data dengan jumlah sample kecil. Analisis statistik parametrik pada umumnya menyaratkan jumlah sample yang banyak, biasanya jumlah data yang sering menjadi syarat minimal oleh para ahli adalah 30, tetapi pada kenyataannya tidak selalu hal tersebut dapat terpenuhi oleh karena itu keberadaan teknik analisis nonparametrik sangat membantu, misalnya dalam meneliti suatu objek dimana objek penelitian tersebut merupakan rare case atau sulit ditemukan di lapangan.
  3. Tidak memerlukan asumsi ditribusi. Pada teknik nonparametrik, keberadaan asumsi distribusi tertentu seperti distribusi normal pada umunya tidak perlu menjadi masalah yang harus diperhatikan. Tentu hal ini akan menjadikan teknik nonparametrik lebih fleksibel digunakan dibanding teknik statistik parametrik.
  4. Hitungan mudah dan sederhana. Mengenai keuntungan yang satu ini memang relatif, tetapi secara umum kalau kita cermati, penghitungan teknik nonparametrik lebih mudah dibanding teknik parametrik
Pada hakikatnya memang setiap pilihan mempunyai konsekuensi atau kelebihan dan kekurangan masing-masing. pemilihan metode statistik parametrik maupun nonparametrik juga perlu dipertimbangkan dengan faktor-faktor lainnya seperti objek penelitian, tujuan penelitian, dan sebagainya. 
Jadi, metode mana yang sering kalian gunakan selama ini?

Tidak ada komentar:

Posting Komentar